코딩

😉 아이디어1. _!1 ~ diffs!_ 사이 이분탐색 활용 최솟값 탐색2. 탐색 중 _!mid(level)!_ 값 로직 의거 총 소요시간 산출 및 비교😉 풀이# 이분탐색def solution(diffs, times, limit): low, high = 1, max(diffs) min_solved_time = pow(10, 15) while low limit: # 풀이시간 > limit => 숙련도 up low = level + 1 else: high = level - 1 min_solved_time = min(min_solved_time, level) return min_solved_..

😉 아이디어1. _!1 or -1!_로 시작하는 펄스수열이 적용된 리스트 생성2. 리스트 순회 중 최대값 기록 (순회 중인 값을 더해 음수의 값이 나온다면 기록하지 않고 초기화)3. 두 수열에서 최대값을 비교하고 더 큰 값을 반환😉 풀이def solution(sequence): answer = 0 p1 = [] p2 = [] val = 1 for i, s in enumerate(sequence): p1.append(val * s) # 1로 시작하는 시퀀스 p2.append(-val * s) # -1로 시작하는 시퀀스 val = val * -1 p1MaxSum = calculateMaxSum(p1) p2Ma..

😉 아이디어1. _!BFS!_ 활용 매트릭스별 조각 탐색2. _!game_board!_ 조각 기준 _!table!_ 조각 대입 및 검증3. 검증된 조각의 경우 제거 👉 데이터 중복 방지😉 풀이from collections import dequedef solution(game_board, table): answer = 0 # 매트릭스 내 조각 탐색 board_pieces = find_pieces(game_board, 0) table_pieces = find_pieces(table, 1) for blank in reversed(board_pieces): for puzzle in reversed(table_pieces): i..

😉 아이디어1. _!다익스트라(dijkstra) 알고리즘!_ 구현이 포인트2. _!각자 택시를 타고 목적지로 간 경우 or 중간 목적지까지 함께 이동하고 각자 이동한 cost를 비교!_😉 풀이import heapq # 우선순위큐from math import infdef solution(n, s, a, b, fares): graph = [[] for _ in range(n + 1)] for start, end, cost in fares: # 각 노드와 연결된 edge 체크 graph[start].append([end, cost]) graph[end].append([start, cost]) def dijkstra(start, end)..

😉 아이디어1. 덱 자료구조 활용2. 덱에 인덱스를 담아두고 다음 순회되는 값이 덱의 가장 최근에 추가된 값보다 큰 경우 _!answer!_ 변수에 담고 반환😉 풀이 from collections import dequedef solution(numbers): dq = deque() answer = [-1] * len(numbers) for i in range(len(numbers)): while dq and numbers[dq[-1]] ✔️ 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154539

😉 아이디어1. 이분탐색을 통해 모든 인원이 통과가능한 최적의 값을 탐색2. _!시간 // 심사관의 처리시간!_의 합은 해당 시간 동안 처리 가능한 총 인원😉 풀이def solution(n, times): answer = 0 left = 1 right = 1_000_000_000_000 * 1_000_000_000_000 while left = n: answer = mid right = mid - 1 else: left = mid + 1 return answer✔️ 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons..

😉 아이디어1. 크루스칼 및 유니온-파인드 알고리즘 활용😉 풀이def solution(n, costs): answer = 0 sorted_cost = sorted(costs, key=lambda x: x[2]) # Set 자료형 선언 connect = {costs[0][0]} while len(connect) != n: #print(f'sorted_cost : {sorted_cost}') for cost in sorted_cost: # union-find 자료구조 if cost[0] in connect and cost[1] in connect: continue ..

😉 아이디어1. _!A ~ UUUUU!_까지의 DFS 실행2. 중간에 목표로 하는 단어와 일치하는 경우 count 횟수 저장😉 풀이cnt = 0saved = 99_999def dfs(word, ws, result): global cnt global saved if 1 ✔️ 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84512#